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【话题分享】“云计算、大数据和人工智能”的前尘、今生和未来

2019-06-27  点击:[]

云计算、大数据和人工智能等技术的诞生将人类带入一个“新IT”时代。

出差时,我们不再需要携带繁重的纸质资料,一部手机、一台电脑就能成为办公助手;缴纳水电物业等日常费用时,我们不再需要东奔西走,一款APP应用就能轻松办理;为朋友买生日礼物时,我们也不再绞尽脑汁,购物网站会为我们推荐合适的物品……

“云计算、大数据和人工智能已经触及到日常生活的细微之处,但我们对这三个词汇还是会偶感陌生。它们是怎样从尖端前沿走向普罗大众的?技术应用的结果往往不是皆大欢喜,它们给人类带来了哪些喜忧?未来又会走向何方?

为知道这些问题的答案,我们需要了解云计算、大数据和人工智能的前尘、今生和未来。

一、云里雾里的云计算

云计算的概念最早由亚马逊提出。PC自上世纪诞生以来,计算能力不断增强,其应用也越来越复杂。当“应用”庞大到无法明确描述详细硬件的架构时,人们习惯画一团云的形状示意硬件结构,久而久之,从远程获取的计算能力就被称为云计算

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云计算和人们的饮食料理之间存在着很微妙的相似。为了准备一桌菜肴,古人需要:种田打猎以获取原材,凿井汲水、砍柴生火、布置灶具厨具、制作调味佐料,最后厨师烹饪调制,菜肴才能盛于餐具端上饭桌。

整个工作流程中涉及到的元素与云计算中的元素很相似:火=云计算的计算能力,水=存储能力,炊具=操作平台,庄稼、果蔬、肉类=数据原料,调料=开发工具,餐盘=应用界面……

上述传统做饭方式相似于IT的本地部署,为了得到软件应用,机房、服务器、网络硬件、操作系统、中间件、数据库以及数据等材料都需要自己准备;

现代城市配备了自来水、管道煤气等设施,日常做饭方式类似于云计算的IaaS模式,网络硬件、服务器、机房等基础设施可以通过租赁云服务器获得,网络联通时即可获取远程计算能力;

公共厨房中,厨师只要准备好原材料和餐具,这种方式类似于云计算PaaS模式,即操作系统、中间件等也已备好,开发者只需负责准备数据和应用;

餐馆直接就餐的方式类似于云计算SaaS模式,如智能手机中腾讯视频、百度网盘等应用,用户只需付费即可享受到相应服务。

在生活娱乐应用外,云计算的SaaS模式也能与其他行业结合。前些年火热的互联网+”( 更为准确的表达应该是“+互联网)的概念类似于快餐店 大饼卷一切的做法。以行业业务内容为主,在IT技术工具的帮助下,获得效率更高、成本更低的业务操作。

相比IT本地部署,云计算在使用成本方面的优势也十分明显,可以省去配置硬件、购买电能、管理员管理等费用,只需付出一定租金就能得到相应服务;另一项优势是能按需付费,使资源利用率提高。

二、风起云涌的大数据

20115月,麦肯锡全球研究院发布《大数据:下一个创新、竞争和生产力前沿》研究报告,将大数据概念带到世人眼前。

20121月,瑞士达沃斯世界经济论坛将大数据设置为主题之一组织了一次讨论,随后发布了《大数据,大影响:国际发展新机遇》研究报告。

大数据概念真正为人们熟知与美国政府有很大关系,20123月,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动大数据研究和发展计划,并将大数据比作有待采掘的未来石油资源。

要理解大数据之,需要先了解数据度量方式,GBTBPBEB等概念,我们可以用《红楼梦》字数为标准进行直观理解,《红楼梦》含标点87万字,每个汉字占两个字节,所以1GB约为671部《红楼梦》,1TB约为631,903部,1PB约为647,068,911部,1EB数据约为美国国会图书馆存储的信息量。

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数据的海量不是大数据的唯一特征,大数据还有价值密度低、数据增长和处理速度快、数据分析复杂度高、来源多样等特征。有一个有趣的案例可以帮助理解:在动漫《哆啦A梦》的全集里,如何数出大雄挨揍的次数?如果靠人力观看来搜索和统计,工作量将十分巨大,几乎不可实现,而大数据、人工智能等技术的应用使解答这类问题成为可能,有人进行过视频搜索,统计出:

大雄在《哆啦A梦》全集中一共被胖虎揍173次,被老师骂60次,被妈妈骂了327次,被狗咬23次,掉进水沟14次。《哆啦A梦》,TV版一共1708集,整个系列的电视短篇、特别篇及大长篇合共有1984集。

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大数据技术在零售、影视、医疗、能源等行业中,得到了很多经典应用。零售业巨头塔吉特曾选取25种典型商品消费数据构建怀孕预测指数;谷歌基于用户搜索指令推出了谷歌流感趋势服务;Netflix是美国最大的在线影视租赁供应商,通过推荐系统Cinematch的准确分析判断,翻拍了《纸牌屋》并取得了巨大的成功。

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三、人工智能风云再起

之所以说风云再起,是因为人工智能曾经过。成为“人工智能”,需要具备三个要素,算法、算力和数据。人工智能的发展经历过两次低潮,第一次在上世纪6070年代间,因为计算能力的限制;第二次遇冷是在上世纪80年代后期,因数据量匮乏,人工智能不够智能

人类对人工智能的态度也经过了多次反转

当人工智能程序下赢人类西洋跳棋手时,部分人认为人类不如机器,觉得“机器人要统治世界了!”。当人工智能陷入第一次低潮时,人类又开始乐观起来。19975月,IBM公司的深蓝下赢前苏联国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,人类的悲观情绪又开始蔓延,觉得机器人又要统治世界了!。当发现人工智能只能下棋时,人类的乐观情绪又再次上涨。

20163月,AlphaGo41战胜世界围棋冠军李世石;

2016年末2017年初,AlphaGo与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;

20175月,AlphaGo30战胜世界排名第一的柯洁。

面对AlphaGo的辉煌战绩,人类甘拜下风。

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这时,人工智能终于迎来了第三次发展高峰

近年来,人工智能在很多领域取得了大量应用,比如微软的人工智能机器人“小冰带来的诗集《阳光,失了玻璃窗》。

微软小冰是跨平台人工智能机器人,小冰学习了1920年以来胡适、林徽因、顾城等519位诗人的现代诗词,通过深度神经网络等技术手段模拟人的创作过程,花费100小时,训练10000次以后,拥有了现代诗歌的创作能力。小冰在天涯、豆瓣、简书等平台,用27个笔名发表了自己的诗歌,并且没有被人识破身份。现在第三代的小冰拥有长程情感对话能力,具备能看、能听和能说的智能感官。

人工智能机器人不仅能说,还能动。波士顿动力公司在2017年发布了一段Atlas机器人运动视频,彼时的Atlas能够完成平台三级跳、转身等运动,更以一个后空翻动作惊艳世人。

视频链接https://v.qq.com/x/page/j0745zz9b99.html?

四、新IT时代的思索

IT技术在给人类的生产生活带来种种便利的同时,也留下了诸多有关人与机器、人与人关系的新老问题:

大数据杀熟、技术作恶的报道屡见不鲜。当智能语音能逼真模仿我们说话,当AI能合成足以乱真的人物视频,我们还能相信亲耳听到、亲眼所见的事情吗?人们该如何度过这种“信任危机”?

面对每天自我对弈100万盘棋并从中学习的AlphaGo、每天从100万辆车的实际行驶中吸取驾驶经验的Tesla,还有哪些相关职业是只能人类从事的?人工智能会否完全取代人类?

Facebook创始人马克·扎克伯格则认为:“机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力,或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情。”

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不论怎样,云计算、大数据、人工智能已准备好,新IT时代已经到来。

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话题投票

有人说新IT时代,人工智能会给人类带来严重的信任危机,对此你怎么看?

A、现在人肉搜索、5毛党、个人信息丢失等问题太严重了,我已经不能相信网络了。

B、车站、学校、医院等机构对于个人信息的联网,让我觉得信用体系越来越强了。

C、没所谓,每一项技术都是双刃剑,我们能做的就是跟紧潮流就好了。

 

关于IT时代,人类信任危机的问题你怎么看?

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(本文文字根据“我说你听”第三期沙龙活动现场内容整理,版权所有,违者必究。图片来源网络图片,版权归原创者所有。)

 

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文字作者:景  博 李秀峰

编辑排版:景  博 马婷婷

责任编辑:景  博 蔡  琳

 

 

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